该问题有有三种解法，第一种就是常见的枚举，双重for循环，时间复杂度通常不如人意，On2
第二种则是巧妙利用这种结构的特性进行处理
第三种是经典的KMP算法
枚举
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| bool repeatedSubstringPattern(string s) {
int n = s.size();
for (int i = 1; i * 2 <= n; ++i) {
if (n % i == 0) {
bool match = true;
for (int j = i; j < n; ++j) {
if (s[j] != s[j - i]) {
match = false;
break;
}
}
if (match) {
return true;
}
}
}
return false;
}
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特性
如果给定的string符合要求，则从索引1开始对合并后的string进行查找操作后，不会在第二个拼接string那里获取到结果
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return (s + s).find(s, 1) != s.size();
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KMP算法
过于经典和麻烦，不做赘述
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| bool kmp(const string& query, const string& pattern) {
int n = query.size();
int m = pattern.size();
vector<int> fail(m, -1);
for (int i = 1; i < m; ++i) {
int j = fail[i - 1];
while (j != -1 && pattern[j + 1] != pattern[i]) {
j = fail[j];
}
if (pattern[j + 1] == pattern[i]) {
fail[i] = j + 1;
}
}
int match = -1;
for (int i = 1; i < n - 1; ++i) {
while (match != -1 && pattern[match + 1] != query[i]) {
match = fail[match];
}
if (pattern[match + 1] == query[i]) {
++match;
if (match == m - 1) {
return true;
}
}
}
return false;
}
bool repeatedSubstringPattern(string s) {
return kmp(s + s, s);
}
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